Intelligent Control Technology of New Energy Vehicle with Integrated Optimization Based on External
admin
2022-09-17
外部环境感知的新能源整车集成优化智能控制技术
Intelligent Control Technology of New Energy Vehicle with Integrated Optimization Based on External Environment Perception
技术编号
SH-029
提供单位
深兰科技(上海)有限公司
技术大类
资源能源利用技术
联系人
何正鹏
技术类型
能源利用技术
电话
17701600039
邮箱
hezhp@deepblueai.com
适用范围
新能源,智能驾驶,汽车业、物流业
推荐单位
上海市科学技术委员会
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技术简要说明该技术将人工智能深度神经网络和模糊控制的最优化控制应用于汽车电池系统中,结合驾驶员态势模型和道路环境场景模型,优化电能消耗、极板寿命、最大工作点跟踪、电池寿命和能量动态分配等多个系统目标,打造新能源车能源智能控制管理。可实时采集运行工况的大数据并自动进行数据标定和自学习,同时调整系统的运行工况;并实时诊断故障并采取应急措施;可实现电池发动机启停优化控制,最优动力锂电池和燃料电池能效分配的介入。
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技术提供方深兰科技创立于2014年,是快速成长的人工智能领先企业,作为平台型世界级AI Maker,在工业智能化、农业智能化、城市智能化与生物安全智能化等领域广泛布局。公司以“人工智能 服务民生”为理念,致力于人工智能基础研究和应用开发。依托自主知识产权的计算机视觉、生物智能、自动驾驶、认知智能等核心技术,在PAKDD、CVPR、KDD及ICCV等众多世界计算机科学及人工智能领域顶级赛事上获得20余项冠军。
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技术主要指标信息该能够根据外部温度、气候、上下坡、风速、路况等条件实时调整整车电耗、动力输出等,有效提高功效。
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商业应用情况技术以产品为载体通过实际应用,该技术不仅应用于深兰委托上海申龙客车有限公司生产的深兰熊猫智能公交车,还应用于申通快递氢能源物流车以及上海清能合睿兹新能源科技有限公司,上海清能合睿兹新能源科技有限公司、上海舜华新能源系统公司等新能源产品上。
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希望在技术转移过程中得到的帮助/支持
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商业应用单位联系人/电话/邮箱
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设备投资本项目拟新建工程包括新能源整车集成优化控制测试中心,共计1400万元,其中数据服务器集群500万元、研发设备400万元、知识产权申请费500万元。
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年运行维护费用新能源整车集成优化控制测试中心每年运行维护费用1000万元,其中原材料、水、电等费用每年预计50万元,人工费(工资)800万元、设备折旧费50万元、修理费10万、管理费90万元。
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投资回收期项目投入:设备一次投资1400万元,每年运行维护费用1000万元。 项目收益每年净利润约1700万元,其中车载系统产值4000万元,净利润1200万元。车载边缘计算设备产值2000万元,净利润400万元。智能驾驶软件系统产值1000万元,净利润300万元。 综上:项目两年内总投资3400,净利润3400万元,投资回收期2年。
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附加效益该技术让新能源电池车真正做到高效率和运营低成本,并将AI技术深度应用于电池的系统控制,自动了解系统运行状况,感知环境及运行工况信息,实时进行故障诊断,提高新能源电池系统的效率和安全性。每套车载系统0.6-1.0万元,每年5000套,产值4000万元。 副产品收益: 车载边缘计算设备:是具备高效 AI 边缘计算、高度产品化和通用 AI 平台技术的智能视觉感知产品;还可升级为深兰科技第三代智能客舱技术Smart Camera,具备异常行为识别、机器视觉检测等多种 AI 功能,同时具备边缘云接入、云平台接入和本地控制输出能力,简化边缘计算所需繁杂部署工作,并通过 AI 端计算输出结构化数据 大幅降低运营成本。每台0.8-1.2万元,每年2000套,产值2000万元。 智能驾驶软件系统:新能源车相比于传统燃油车,与智能驾驶系统有良好的匹配度,尤其是针对特定应用场景,如港口、物流区、矿区等。深兰可基于整车提供成熟的智能驾驶软件方案,每套10-30万元,每年500套,产值1000万元。
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综合效益基于外部环境感知的新能源整车智能控制技术,就如同车的神经系统,能够根据外部温度、气候、上下坡、风速、路况等条件实时调整整车电耗、动力输出等,有效提高功效。 以深兰熊猫氢能物流车为例,该技术使得燃料电池发动机氢耗最大降低25%,最大功率提升20%。在物流工况下使燃料电池发动机寿命最高提高了15%,续航里程最大增加20%。
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障碍对技术转移影响等级1、当地居民的经济承受能力(新能源电池车的普及应用程度) 2、技术转移后的运营困难(当地技术支持人员水平培养)
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提交日期2020/12/21
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技术成熟度深兰以自主研发为主,秉持“产学研用”协同发展理念,整合多方资源,与上海氢能利用工程技术研究中心、上海交通工程学会绿色交通专委会开展合作,推动人工智能、智能驾驶、氢能源等技术的深度应用,带动人工智能、氢能源、汽车行业形成联动,工艺路线、设备及系统集成的完善度高,技术成熟度高。
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技术适用性与使用条件该技术主要适用于蓄电池、氢燃料电池为主的新能源车,技术适用性影响因素如下: 1) 上游资源:新能源电池制造商、新能源整车制造商等。 2) 下游资源:新能源充电桩、氢能源加氢站建设规模。 3) 地域及规模:一带一路国家人口规模及新能源车普及率。
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技术稳定性该外部环境感知的新能源整车集成优化智能控制技术针对实际使用要求,完成了深兰熊猫智能公交车、氢能物流车的集成,通过实际使用环境下的考核验证,指标全部满足实际使用要求,性能稳定、可靠。
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技术安全性1) 安全性:该技术深度应用于新能源车电池的系统优化控制,以软件集成为主,不会产生二次污染、易燃易爆高毒性物质泄露等环境、安全事故的风险。 2) 上游资源限制:该技术主要适用于蓄电池、氢燃料电池为主的新能源车,上游资源包括新能源电池制造商、新能源整车制造商等,需与一带一路国家当地企业合作。 3) 配套设施:该技术以软件投入为主,轻资产运营,对其他配套设施依赖较少。 4) 市场接受度:随着环境污染问
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技术转移推广障碍当地居民的经济承受能力低,技术转移后的运营维护困难
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知识产权转让该技术由本公司自主研发,知识产权由本公司及其全资子公司深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司等享有所有权。包括授权发明专利《一种构建点云地图的方法和设备》专利号ZL201910236046.6;授权发明专利《一种无人驾驶车辆控制方法、装置、系统及电子设备》专利号ZL201910121815.8;授权发明专利《一种车道线检测的方法和设备》专利号ZL201910287099.0。 技术全部国产化,可在一带一路国家实施转移转让。